陌生社交应用用户行为数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为,社交应用,用户留存,路径分析,转化分析,用户聚类,媒体习惯,用户互动
数据概述：
本数据集收录了15000名选定用户在陌生社交应用中的特定行为记录，时间范围包括2023年。数据涵盖了用户的各种行为类型，如不喜欢、喜欢、点赞、浏览、发布内容、进入语音聊天室、点击广告或横幅、购买商品和评论等。每条记录中包含的“consume”字段显示了相应的消费金额，“target_user”字段则展示了交互对象的用户ID。此数据集为研究用户的互动行为和应用性能提供了基础。
数据用途概述：
该数据集适用于用户留存分析、用户路径分析、转化分析、用户聚类分析、媒体习惯研究等多种场景。研究人员可以通过此数据了解用户的活跃程度和行为模式；产品经理可以依据数据优化产品设计和用户体验；广告主可以利用数据制定更精准的广告投放策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握用户行为分析的方法和技巧。
举例：
例如，数据集中的一条记录可能显示某个用户在2023年1月15日对某个帖子进行了点赞，并且随后进入了语音聊天室。这条记录的“consume”字段值为0，表示没有发生消费行为；“target_user”字段值为用户ID 123456，表示该用户与ID为123456的用户进行了交互。
