莫斯科二手车价格预测数据集MoscowAutoPricePredictionDataset-pankratozzi

数据来源：互联网公开数据

标签：二手车，价格预测，数据集，机器学习，俄罗斯，汽车，市场分析，数据分析

数据概述：该数据集包含来自莫斯科地区的二手车交易数据，旨在用于汽车价格预测。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。地理范围：数据覆盖莫斯科地区。数据维度：数据集包括车辆的品牌、型号、生产年份、里程数、发动机排量、变速箱类型、驱动方式、车身类型、配置信息以及最终的交易价格等。数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于二手车交易平台和相关网站的公开数据，并已进行数据清洗和预处理。该数据集适合用于汽车价格预测、市场分析、机器学习模型训练等领域，特别是在车辆价格评估、市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于汽车价格预测、市场分析、二手车评估等研究，如车辆贬值分析、影响价格的关键因素研究等。行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商和保险公司提供数据支持，特别是在车辆定价、风险评估和市场预测方面。决策支持：支持二手车交易的定价策略、市场营销和风险管理决策。教育和培训：作为数据科学、机器学习和汽车工程等相关专业的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测和市场分析方法。此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，帮助用户实现准确的价格预测，优化交易策略，提升市场竞争力。