莫斯科房地产市场房价预测数据集MoscowRealEstateMarketPricePrediction-ramsingh22864
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 房屋特征, 区域分析, 莫斯科, 房价, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自莫斯科房地产市场的房屋信息，记录了房屋的多种属性，用于预测房价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可推测为特定时期的房地产市场快照。
地理范围：数据覆盖莫斯科市及周边区域。
数据维度：数据集包含多个维度，包括房屋面积、生活面积、楼层、房屋类型、区域、人口、环境指标、教育设施、医疗设施、交通设施、周边商业设施、周边环境等。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，方便数据分析和建模。数据字段众多，覆盖了房屋的物理属性、周边环境、社会经济因素等。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，经过整理，包含了房屋的各项详细信息。
该数据集适合用于房地产价格预测、市场分析、房屋特征重要性分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、区域房价差异分析等学术研究。
行业应用：为房地产开发商、经纪人、评估机构提供数据支持，用于房价预测、投资决策、市场分析等。
决策支持：支持政府部门的房地产市场监管、政策制定，以及金融机构的风险评估。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践建模和分析。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，建立房价预测模型，从而实现更精准的房价评估、更有效的投资决策。
