莫斯科和圣彼得堡公寓销售数据集MoscowandSPBApartmentSalesDataset-lexusbranten
数据来源：互联网公开数据
标签：公寓销售，数据集，房地产市场，时间序列，机器学习，经济学，商业智能，城市分析
数据概述：该数据集包含来自莫斯科和圣彼得堡的公寓销售数据，记录了两座城市中公寓的销售信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2021年。
地理范围：数据涵盖了俄罗斯的莫斯科市和圣彼得堡市。
数据维度：数据集包括销售日期，公寓面积，楼层，总楼层数，价格，交易类型（新房或二手房），地理位置（街道，区），房龄等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开的房地产网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，时间序列预测及机器学习等领域的应用，尤其在房价预测，市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价预测，市场趋势预测等研究，如分析房价波动的原因，市场供需关系等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在价格预测，市场需求分析和投资决策方面。
决策支持：支持房地产开发商和投资者的市场预测和策略优化，帮助他们制定科学的定价和销售策略。
教育和培训：作为房地产市场分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索莫斯科和圣彼得堡房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化销售策略，提高市场竞争力。
