数据集概述
本数据集为Francisco Pascoal博士论文第8章的补充数据，包含2016-2020年斯瓦尔巴德和扬马延环境监测（MOSJ）项目的样本元数据，以及通过关联规则挖掘算法获得的关联规则数据，聚焦孔斯峡湾断面，支持北极海洋微生物稀有生物圈生态研究。
文件详解
- 文件名称：Metadata_MOSJ2016_2020_Pascoal_et_al_2025.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：MOSJ项目2016-2020年样本元数据，基于Pascoal et al. (2025)和Wold et al. (2024)，包含孔斯峡湾断面样本的基础信息
- 文件名称：Dependent_rules_Pascoal_et_al_2025.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：通过关联规则挖掘算法获得的关联规则数据，记录微生物生态相关变量间的关联关系
数据来源
波尔图大学理学院生物学博士项目，Francisco Pascoal博士论文“Novel insights into the Ecology of the Microbial Rare Biosphere in the Arctic Ocean through the combination of Microbiome DNA sequencing and Machine Learning Approaches”第8章补充数据
适用场景
- 北极海洋微生物生态研究：分析孔斯峡湾断面微生物稀有生物圈的生态特征与环境关联
- 微生物组数据挖掘：利用关联规则探索微生物群落结构与环境因子的潜在关系
- 极地环境监测数据整合：结合MOSJ项目元数据开展北极海域长期生态变化分析
- 机器学习在微生物生态中的应用验证：支持关联规则挖掘算法在极地微生物数据中的应用效果评估
