数据集概述
本数据集包含2022年夏季在圣海伦斯火山附近20个池塘收集的环境因子数据，以及用于表征池塘热 refuge质量的分析代码。数据涵盖池塘体积、表面积、深度、温度等关键参数，支持解析池塘热 refuge质量的环境决定因素研究，共包含十一个文件。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，5个）
- msh2022_pond_volume_new_static.csv：记录池塘基础参数，字段包括pond（池塘编号）、surface_area_m（表面积）、vol_m（体积）、max_depth_m（最大深度）等
- volume_drawdown.csv：记录池塘体积下降数据，字段包括pond（池塘编号）、initial_vol（初始体积）、perDD（体积下降百分比）等
- MSH_factors.csv：存储池塘环境因子综合数据
- msh2022_pond_volume_not_sn.csv：补充池塘体积数据
- MSH_raw_pond_temperatures.csv：原始池塘温度监测数据
- 文档文件（2个）
- README.txt：数据集关联说明，对应手稿"Resolving the environmental factors that determine pond thermal refuge quality"
- Metadata.docx：包含数据采集描述、方法说明及文件标识信息
- 代码文件（3个）
- MSH_temp_code_v2.R：温度数据处理代码
- TRQ_example_NY_lakes.R：热 refuge质量分析示例代码
- DrawDownSF_vol.R：体积下降分析代码，调用两个静态体积CSV文件生成volume_drawdown.csv
- MSH_factors_analysis_v2.Rmd：环境因子分析代码
- 其他文件（1个）
- 无具体说明
数据来源
手稿"Resolving the environmental factors that determine pond thermal refuge quality"关联数据集
适用场景
- 生态环境因子分析: 研究圣海伦斯火山池塘的表面积、体积、深度等环境参数特征
- 热 refuge质量评估: 利用温度数据和代码工具表征池塘热 refuge的质量水平
- 气候变化影响研究: 通过体积下降数据（volume_drawdown.csv）分析池塘水文动态变化
- 生态模型构建: 基于环境因子综合数据（MSH_factors.csv）建立池塘生态系统模型
- 生态学方法论验证: 参考Metadata.docx中的数据采集方法和代码逻辑，优化野外监测方案
