MovieLens25M电影评分数据集-2019年-joeferndz
数据来源：互联网公开数据
标签：MovieLens,电影评分,推荐系统,数据集,教育,用户行为,电影分析,标签数据
数据概述：
本数据集包含来自MovieLens的2500万条电影评分数据，由162,000名用户对62,000部电影进行评分。此外，还包括1500万个标签相关性评分，涉及1,129个电影标签。数据集主要用于推荐系统的研究和教育目的，是一个稳定的基准数据集，于2019年12月发布。
数据集包含以下关键字段：
- 用户ID：标识用户的唯一编号。
- 电影ID：标识电影的唯一编号。
- 评分：用户对电影的评分（通常为1到5分）。
- 时间戳：评分的时间。
- 标签：用户为电影添加的标签。
- 相关性评分：标签与电影的相关性评分。
数据用途概述：
该数据集适用于推荐系统的研究、机器学习教育、电影数据分析、用户行为研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和评估推荐算法；教育者可以用作教学资源，帮助学生理解推荐系统的基本原理和实现方法；电影产业从业者可借助数据分析了解用户偏好，优化电影推荐策略。该数据集为推荐系统领域提供了丰富的实证数据支持。
