MovieLens25M时序图神经网络风格数据集

MovieLens25M时序图神经网络风格数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：MovieLens,时序数据,图神经网络,推荐系统,电影数据,用户行为,娱乐数据分析

数据概述： 本数据集是MovieLens 25M数据集的时序图神经网络（TGN）风格版本，包含2500万条电影评分记录。数据集来源于GroupLens网站，涵盖了约162,500名用户对62,000部电影的评分信息。每个评分记录包括用户ID、电影ID、评分值及评分时间戳，适合用于推荐系统和时序图神经网络的研究。此外，用户可以使用代码库中的代码自行处理原始数据集以获得相同格式的数据集。

数据用途概述： 该数据集适用于推荐系统的开发与评估、时序图神经网络的研究、用户行为模式分析、娱乐数据分析等多种场景。研究人员和开发者可以利用此数据集训练和测试推荐算法，分析用户偏好随时间的变化，优化推荐系统的性能。数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解推荐系统的技术原理和实践方法。