MovieLens百万电影评分用户行为数据集MovieLens1M-用户电影评分与偏好分析-2000年-shikharg97
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,评分,用户行为,推荐系统,用户画像,电影分析,偏好分析,时间序列,娱乐
数据概述：
MovieLens 1M数据集包含1,000,209条匿名的电影评分数据，由6,040名MovieLens用户于2000年提供。数据集主要由三个文件构成：ratings.dat，users.dat和movies.dat。
ratings.dat文件记录了用户对电影的评分数据，每条记录包含用户ID、电影ID、评分（1-5星）和时间戳（Unix时间）。
users.dat文件包含了用户的基本信息，包括用户ID、性别、年龄、职业和邮政编码。
movies.dat文件包含了电影信息，包括电影ID、电影标题和电影类型（多个类型用“|”分隔）。
数据用途概述：
该数据集广泛应用于推荐系统、用户行为分析、电影票房预测等研究领域。 研究人员可以利用评分数据构建和评估推荐算法，分析用户偏好和行为模式； 市场营销人员可以根据用户特征进行用户画像，制定个性化的营销策略； 电影行业从业者可以利用数据分析电影的受欢迎程度，预测票房，并进行内容创作。 此外，该数据集也常被用于机器学习和数据挖掘的教学和实验。
