MovieLens电影评分数据集-用户观影行为及电影评价数据-1995-2015-merveatasoy1

数据来源：互联网公开数据

标签：电影,评分,用户行为,推荐系统,时间序列,电影数据,用户数据,观影偏好

数据概述：本数据集由MovieLens提供，包含了用户对电影的评分数据。该数据集涵盖了27,278部电影的20,000,263条评分记录。数据创建于2016年10月17日，记录了138,493位用户在1995年1月9日至2015年3月31日期间对电影的评分行为。用户是随机抽取的，且每个用户至少对20部电影进行了评分。

数据包含4个变量：

userid：用户唯一标识符。 movieId：电影唯一标识符。 rating：用户对电影的评分，评分范围通常为1-5星。 timestamp：用户进行评分的时间戳，记录了评分的日期和时间。

数据用途概述：该数据集适用于电影推荐系统开发、用户行为分析、电影评分预测、用户偏好研究等多种场景。研究人员可利用此数据构建个性化电影推荐模型；商业机构可用于分析用户观影习惯，优化电影发行策略；教育领域可用于教学，帮助学生理解推荐系统的工作原理和数据分析方法。此外，该数据集也适合用于探索电影评分随时间变化的趋势，以及不同用户群体的观影偏好差异。