MovieLens电影评分与标签数据集-用户行为分析-1996-2018

MovieLens电影评分与标签数据集-用户行为分析-1996-2018 数据来源：互联网公开数据 标签：电影,评分,标签,推荐系统,用户行为,MovieLens,数据集,数据分析,娱乐 数据概述： 本数据集ml-latest-small收录了MovieLens电影推荐服务平台的5星评分数据和自由文本标签数据。数据集包含了610位用户在1996年3月29日至2018年9月24日期间对9742部电影的100836条评分记录以及3683条标签应用记录。该数据集于2018年9月26日生成，用户是随机抽取的。

数据用途概述： 该数据集适用于电影推荐算法开发、用户行为分析、情感分析、电影标签研究、电影票房预测等多种场景。 研究人员可以利用此数据构建个性化推荐系统，分析用户对不同电影的偏好；市场分析师可以研究用户对电影类型的兴趣变化；教育工作者可以用于教学演示，帮助学生理解推荐系统的工作原理。