MovieLens电影评分与标签数据集-用户行为与电影信息-1996-2018
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，评分，标签，推荐系统，用户行为，电影信息，MovieLens
数据概述：
本数据集源自MovieLens电影推荐服务，包含了用户对电影的5星评分和自由文本标签活动记录。数据集共包含100836条评分记录和3683条标签应用，涵盖了9742部电影。这些数据由610位用户在1996年3月29日至2018年9月24日期间创建，数据集本身生成于2018年9月26日。数据被组织在links.csv、movies.csv、ratings.csv和tags.csv四个文件中，提供了关于电影、用户、评分和标签的详细信息。
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐算法的开发与评估、用户行为分析、电影内容分析、以及个性化推荐系统的研究。研究人员可以使用此数据进行用户偏好建模、电影相似度计算、推荐效果评估等。此外，该数据集也常用于机器学习和数据挖掘的入门级实践，帮助学习者理解推荐系统的工作原理，并进行相关的算法实现和优化。
