MovieLens电影评分与标签数据集-1996至2018年-sunilgautam
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分,用户标签,电影推荐,用户行为,娱乐数据,电影数据,用户分析
数据概述：
本数据集（ml-latest-small）包含从MovieLens电影推荐服务中收集的五星级评分和自由文本标签数据。数据集涵盖了100,836条评分和3,683个标签应用，涉及9,742部电影。这些数据由610名用户在1996年3月29日至2018年9月24日期间创建。数据集生成于2018年9月26日。
用户是随机选取的，每位入选用户至少对20部电影进行了评分。数据集中不包含用户的任何人口统计信息。每位用户由唯一的用户ID标识，没有提供其他相关信息。
数据存储在以下文件中：links.csv、movies.csv、ratings.csv和tags.csv。
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐算法研究、用户行为分析、电影内容分析和市场调研等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和测试推荐算法；市场分析师可以通过分析评分和标签数据了解用户偏好和市场趋势；教育机构可以利用数据集进行数据科学和推荐系统课程的教学。此外，数据集也有助于了解电影内容和用户行为之间的关系，为电影制作和发行提供参考。
