MovieLens电影评分与标签数据集-电影推荐服务用户行为数据-1996-2018
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,评分,标签,推荐,用户行为,MovieLens,娱乐,时间序列
数据概述：
本数据集(ml-latest-small) 描述了来自电影推荐服务MovieLens的5星评分和自由文本标签活动。 数据集包含9742部电影的100836条评分和3683个标签应用。这些数据由610位用户创建，时间跨度为1996年3月29日至2018年9月24日。数据集生成于2018年9月26日。数据集的用户是随机抽取的，所有被选中的用户都至少对20部电影进行了评分。数据集中不包含任何人口统计学信息。每个用户由一个ID标识，不提供其他信息。
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐系统研究、用户行为分析、个性化推荐算法开发、电影票房预测、情感分析、标签分析、以及教育和研究等多种场景。研究人员可以利用此数据开发和评估推荐算法，分析用户对电影的偏好，探索标签与评分之间的关系。 此外，该数据集也常用于机器学习模型的训练和测试，以及作为教学案例，帮助学习者理解推荐系统的运作机制。
