MovieLens电影评分与标签数据集-电影推荐服务用户行为数据-1995-2018-whenamancodes
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,评分,标签,推荐系统,用户行为,电影数据,MovieLens,时间序列,数据分析
数据概述：
本数据集（ml-latest）源自MovieLens电影推荐服务，包含了用户对电影的评分和自由文本标签数据。该数据集提供了27,753,444条评分记录和1,108,997条标签应用，涉及58,098部电影。这些数据由283,228位用户在1995年1月9日至2018年9月26日期间创建。用户是随机选取的，所有用户都至少对1部电影进行了评分。数据集不包含任何人口统计学信息。每个用户由一个ID表示，不提供其他信息。
数据文件包括：genome-scores.csv, genome-tags.csv, links.csv, movies.csv, ratings.csv 和 tags.csv。
电影的流派以管道分隔的列表形式给出，流派类别包括：动作、冒险、动画、儿童、喜剧、犯罪、纪录片、剧情、幻想、黑色电影、恐怖、音乐、悬疑、爱情、科幻、惊悚、战争、西部以及（未列出流派）。
有关文件内容的详细信息，请参阅：https://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-README.html
数据用途概述：
该数据集广泛应用于电影推荐系统研究、用户行为分析、电影票房预测、情感分析等领域。研究人员可以利用此数据开发和评估推荐算法，分析用户偏好和行为模式，探索电影标签与用户评分之间的关系。此外，该数据集也常用于机器学习模型的训练和测试，以及电影行业的市场调研和趋势分析。
