MovieLens电影评分与用户标签数据集-2023年10月收集-2024年5月发布

MovieLens电影评分与用户标签数据集-2023年10月收集-2024年5月发布 数据来源：互联网公开数据 标签：电影评分,用户标签,推荐系统,电影,用户行为,大规模数据集,MovieLens 数据概述： MovieLens 32M数据集是一个稳定且具有基准意义的电影评分数据集。该数据集包含了由200,948位用户对87,585部电影所进行的3200万条评分记录，以及200万条用户标签应用。数据收集于2023年10月，并于2024年5月发布。

数据用途概述： 该数据集广泛应用于推荐系统算法的开发与评估，以及用户行为分析、电影票房预测、个性化内容推荐等研究领域。研究人员可以利用此数据测试和优化各种推荐算法，例如协同过滤、基于内容的推荐等。同时，数据集也为电影研究提供了丰富的用户反馈信息，有助于理解观众的喜好、评估电影的受欢迎程度，并探索电影与用户之间的互动关系。