MovieLens电影推荐系统数据集-电影数据-2021-amirmotefaker

MovieLens电影推荐系统数据集-电影数据-2021-amirmotefaker 数据来源：互联网公开数据 标签：电影推荐系统,数据分析,用户推荐,电影数据,用户行为,电影评分,偏好分析

数据概述： 本数据集包含MovieLens电影推荐系统中用户对电影的评分数据。MovieLens是一个广泛使用的数据集，旨在帮助开发和评估推荐算法。数据集中包含用户的基本信息和他们对电影的评分记录，有助于研究用户的观影偏好和推荐系统的性能。

数据集包括以下主要字段： - 用户ID：唯一标识每个用户的编号 - 电影ID：唯一标识每部电影的编号 - 评分：用户对电影的评分（通常在1到5分之间） - 时间戳：评分的时间信息

数据集主要来源于MovieLens官方平台，具有广泛的认可度和代表性。

数据用途概述： 该数据集适用于电影推荐系统的开发与评估、用户行为分析、偏好研究等多种场景。研究者可以利用此数据集训练推荐算法，提高推荐系统的效果；市场和产品团队可以利用数据了解用户偏好，优化电影内容和推荐策略。此外，该数据集还适用于教育培训，帮助学习者理解和实践推荐系统的构建和应用。