MovieLens小型电影评分数据集1995-2019-pawelkauf
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分,用户行为,推荐系统,MovieLens,数据挖掘,娱乐,时间序列
数据概述：
本数据集是MovieLens最新数据集的一部分，包含了1995年至2019年期间600位用户对9000部电影的10万条评分记录，最后更新于2018年9月。数据集记录了用户对电影的评分，为研究用户对电影的偏好提供了数据基础。
数据用途概述：
该数据集主要用于推荐系统开发、机器学习模型测试、学术研究以及数据科学项目的实验。研究人员和开发者可以利用此数据构建和评估推荐算法，分析用户行为模式，进行电影偏好预测等。此外，该数据集也适用于教育目的，帮助学习者理解推荐系统的工作原理。
使用条件：
仅限研究用途：数据集可用于任何研究目的，但未经明尼苏达大学GroupLens研究项目的教职员工明确许可，不得用于商业或盈利目的。
不得声明认可：用户不得声明或暗示明尼苏达大学或GroupLens研究小组的任何认可。
强制引用：用户在使用数据集发表的任何出版物中，必须通过引用以下内容来承认数据集的使用：
F. Maxwell Harper and Joseph A. Konstan. 2015. The MovieLens Datasets: History and Context. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems (TiiS), 5, 4: 19:1–19:19. DOI
不可再分发：数据集可以被再分发，包括转换，只要它是在相同的许可条件下分发的。
免责声明：明尼苏达大学、其附属机构和员工对因使用或无法使用数据集而造成的任何损害（包括但不限于数据丢失或数据变得不准确）概不负责。
