墨西哥城Airbnb住宿数据集AirbnbMexicoCityAccommodationDataset-rafapaz
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 数据集, 住宿分析, 旅游研究, 数据建模, 机器学习, 市场预测, 空间分析
数据概述：该数据集包含来自Airbnb平台的墨西哥城住宿数据，记录了墨西哥城地区Airbnb房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2023年。
地理范围：数据涵盖了墨西哥城及其周边地区的多个区域。
数据维度：数据集包括房源的标题、描述、位置（经纬度）、价格、卧室数量、浴室数量、住宿类型、房客评价、可用性（入住日期）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb公开平台，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究、房地产分析、机器学习等领域的研究和应用，特别是在住宿价格预测、房源推荐和市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场研究、房地产数据分析以及住宿价格预测等学术研究，如不同区域的房源供需分析、价格波动原因研究等。
行业应用：可以为Airbnb平台、房地产机构等提供数据支持，特别是在房源推荐、价格优化和市场趋势预测方面。
决策支持：支持房源定价策略优化、市场分析及策略制定。
教育和培训：作为旅游管理、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解住宿市场分析、价格预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索墨西哥城Airbnb住宿市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测、房源推荐和市场趋势分析等目标，为旅游研究和房地产市场分析提供数据支持。
