墨西哥城Airbnb租赁信息数据集AirbnbMexicoCityDistritoFederalMexicoDataset-eliasbautistafl
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，租赁信息，墨西哥城，数据集，房地产，市场分析，地理信息，旅游业
数据概述： 该数据集包含了来自墨西哥城（Distrito Federal， Mexico）Airbnb平台的租赁信息，记录了该地区不同房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了特定时期内的Airbnb房源信息。
地理范围：数据集中涵盖了墨西哥城内的各个区域和街区。
数据维度：数据集包括房源的详细信息，如房源ID，位置信息（经纬度，地址），房源类型，卧室数量，卫生间数量，可容纳人数，价格，评论数量，评分，房源描述，提供的设施等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行数据清洗和标准化。
该数据集适合用于房地产市场分析，旅游业研究，地理空间分析以及机器学习等领域，特别是在房价预测，租赁市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，Airbnb租赁市场研究，旅游业发展趋势分析等学术研究，如分析影响房价的因素，不同区域的租赁价格差异，热门旅游景点周边的房源情况等。
行业应用：可以为房地产经纪人，Airbnb房东，旅游公司等提供数据支持，特别是在定价策略，市场定位，房源管理等方面。
决策支持：支持投资者，房东和旅游业决策者进行数据驱动的决策，如优化投资组合，调整租赁价格，提升房源竞争力等。
教育和培训：作为房地产，旅游管理，数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场，数据分析方法和地理信息系统。
此数据集特别适合用于探索墨西哥城Airbnb租赁市场的特点和规律，帮助用户实现房价预测，市场趋势分析，优化租赁策略等目标，为相关行业提供数据支持。
