墨西哥COVID-19患者数据集1963-2021

墨西哥COVID-19患者数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据标签：COVID-19,墨西哥,患者数据,症状预测,医疗资源,风险评估,疫情分析数据概述：本数据集由墨西哥政府提供，收录了大量匿名患者的相关信息，包括既往病史。数据集包含21个独特的特征和1,048,576名独特的患者记录。布尔特征中，1表示“是”，2表示“否”，97和99表示缺失数据。数据涵盖了患者性别、年龄、COVID-19检测结果、患者类型、是否患有肺炎、是否怀孕、是否患有糖尿病、慢性阻塞性肺病、哮喘、免疫抑制状态、高血压、心血管疾病、慢性肾病、其他疾病、肥胖、是否使用烟草、医疗单位级别、医疗机构类型、是否使用呼吸机、是否入住ICU以及死亡日期等关键要素。数据用途概述：该数据集适用于COVID-19患者的症状预测、医疗资源分配和风险评估等场景。研究人员可利用此数据进行数据分析，了解COVID-19疫情的发展趋势；医疗机构可借助数据优化资源配置，提高救治效率；政策制定者可基于数据评估公共卫生政策的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解疫情对医疗系统的巨大影响。