墨西哥道路交通事故数据分析数据集MexicoRoadAccidentDataAnalysis-karenbaizaorona
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 事故分析, 伤亡统计, 交通运输, 数据统计, 墨西哥, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自墨西哥官方机构的道路交通事故年度报告数据，记录了墨西哥境内发生的交通事故详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1997年至2022年。
地理范围：数据覆盖墨西哥全国范围，包括各州、市的交通事故情况。
数据维度：数据集包含多个维度，涵盖事故发生的时间（年、月、日、小时、分钟）、地点（州、市、城乡区域）、涉及的车辆类型（汽车、摩托车、自行车等）、事故类型、伤亡情况（死亡人数、受伤人数）、肇事原因、道路状况、当事人信息（性别、年龄、是否系安全带等）等。
数据格式：CSV格式，每个年度的数据存储在一个单独的CSV文件中，文件名以“atus_anual_年份.csv”命名，便于按年进行数据分析。
来源信息：数据来源于墨西哥官方交通部门的年度报告，经过整理和标准化，确保了数据的一致性和可比性。
该数据集适合用于交通安全研究、事故风险评估、交通政策制定和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、城市规划、公共卫生等领域的学术研究，如交通事故发生规律分析、事故风险因素研究、交通安全干预措施评估等。
行业应用：可以为保险行业、交通运输行业提供数据支持，特别是在风险评估、理赔分析、交通流量预测等方面。
决策支持：支持政府部门制定交通安全政策、优化道路设计、改善交通管理，从而降低交通事故发生率和伤亡人数。
教育和培训：作为交通工程、交通安全、数据分析等相关专业课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的成因和影响。
此数据集特别适合用于探索墨西哥交通事故的时空分布规律、影响因素以及长期趋势，从而为制定有效的交通安全策略提供数据支撑。
