墨西哥道路交通事故数据集MexicoRoadTrafficAccidentsDataset-wiliamperezv
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 数据分析, 统计分析, 墨西哥, 时间序列分析, 空间分析, 道路交通
数据概述：
该数据集包含来自墨西哥的道路交通事故数据，记录了1997年至2022年期间发生的交通事故的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1997年至2022年。
地理范围：数据覆盖墨西哥全国范围，包含各州、市/县的交通事故信息。
数据维度：数据集包含多种维度的数据，例如：事故发生时间（年、月、日、小时、分钟）、地点（州、市/县）、事故类型、涉及车辆类型、伤亡情况（死亡人数、受伤人数）、事故原因、道路状况、人员特征（年龄、性别、是否系安全带、是否酒驾等）。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，包含多个CSV文件，分别对应不同的年份，便于进行数据分析和处理。此外，还包含数据字典文件，提供了对数据字段的详细解释。
来源信息：数据来源于墨西哥官方机构，可能包括交通部门、统计局等，数据经过整理和清洗，确保了数据的质量和可用性。
该数据集适合用于交通安全研究、事故风险评估、政策制定和数据建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、城市规划、公共卫生等领域的研究，例如分析交通事故发生的时间、地点、原因等，研究交通事故与人口、车辆、道路等因素之间的关系。
行业应用：可以为保险行业、交通运输行业、政府部门等提供数据支持，例如用于风险评估、事故预测、交通规划、道路安全改进等。
决策支持：支持政府部门制定交通安全政策，优化道路交通管理，减少交通事故的发生，提高交通安全水平。
教育和培训：作为交通工程、数据分析、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的发生规律。
此数据集特别适合用于探索墨西哥交通事故的发生规律与趋势，分析不同因素对交通事故的影响，为改善交通安全提供数据支持。
