墨西哥地震社交媒体推文数据集MexicoEarthquakeSocialMediaTweets-liadperetz

数据来源：互联网公开数据

标签：社交媒体, 地震, 墨西哥, Twitter, 文本分析, 事件分析, 情感分析, 自然语言处理

数据概述：该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了关于墨西哥地震的相关讨论。主要特征如下：时间跨度：数据主要集中在2017年9月，涵盖了墨西哥地震发生前后一段时间的推文。地理范围：数据主要与墨西哥地区相关，推文内容可能涉及墨西哥各地。数据维度：数据集包括推文创建时间、推文ID、推文文本、推文坐标、推文互动数据（如转发、回复、点赞）、推文语言、用户信息（如用户ID、用户名、用户位置、用户描述、粉丝数等）等多个字段。数据格式：数据集以CSV格式提供，文件名为Extracted_Mexico_earthquake.csv，同时包含JSON格式的元数据文件，便于数据分析和处理。数据来源：数据来源于Twitter平台，已进行初步的数据提取和结构化处理。该数据集适合用于社交媒体文本分析、事件响应分析、情感分析等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于自然语言处理、社会学、传播学等领域的学术研究，如地震相关话题的传播分析、公众情感变化研究、虚假信息识别等。行业应用：可以为灾害管理、公共安全、媒体监测等行业提供数据支持，尤其在灾情监测、舆情分析、危机公关等方面具备实用价值。决策支持：支持政府机构、非营利组织等相关机构进行灾害应对、资源调配、公众沟通等方面的决策制定。教育和培训：适合作为数据科学、社会科学、新闻传播学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入了解社交媒体数据分析方法。此数据集特别适合用于探索地震事件在社交媒体上的传播规律、公众反应以及信息流特征，帮助用户实现对突发事件的实时监测、趋势分析和预警。