墨西哥地震推文分析数据集MexicoEarthquakeTweetsAnalysis-liadperetz
数据来源：互联网公开数据
标签：推文分析, 地震, 社交媒体, 文本挖掘, 自然语言处理, 灾难响应, 墨西哥, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的推文，记录了关于2017年墨西哥地震的社交媒体讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据主要集中在2017年9月，涵盖了地震发生前后一段时间内的推文。
地理范围：推文内容主要与墨西哥相关，反映了地震对当地的影响和全球关注。
数据维度：包括推文创建时间（Tweet Created At）、推文ID（Tweet ID、Tweet ID String）、推文文本（Tweet Text）以及推文坐标（Tweet Coordinates）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Extracted_Mexico_earthquake7_lessHashtagscsv，方便进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Twitter，通过推文抓取和筛选获得。该数据集适用于分析地震相关话题的传播、情感分析以及灾难响应信息分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于灾难响应、社会学、传播学等领域的研究，例如分析地震期间信息的传播模式、公众情绪变化等。
行业应用：可以为应急管理部门、新闻媒体、社交媒体平台等提供数据支持，用于监测舆情、评估灾情、优化信息发布策略。
决策支持：支持政府和非政府组织在灾难发生后的救援行动、资源分配和公众沟通等方面做出决策。
教育和培训：作为社会科学、数据科学等课程的案例研究材料，帮助学生了解社交媒体在灾难中的作用，并学习数据分析技能。
此数据集特别适合用于分析地震相关推文的内容，揭示公众对地震的反应，以及评估社交媒体在灾难信息传播中的作用。
