墨西哥房地产市场房价预测数据集MexicoRealEstatePricePredictionDataset-ashishkumarjayswal
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，墨西哥，机器学习，房价分析，地理信息，经济
数据概述： 该数据集包含了墨西哥房地产市场的房价数据，旨在用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围不详，但包含墨西哥房地产市场的历史房价信息。
地理范围： 数据覆盖了墨西哥全国范围内的房地产市场，包括不同城市和地区。
数据维度： 数据集包括房屋的各项属性，如房屋面积，卧室数量，浴室数量，地理位置（经纬度），房屋类型，发布时间，价格等关键变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于墨西哥房地产市场的公开数据，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，机器学习建模等领域的研究和应用，尤其在价格评估，市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房地产市场研究，房价影响因素分析，地理位置对房价的影响等学术研究，如房价预测模型构建，市场细分研究等。
行业应用： 可以为房地产开发商，经纪人，投资者等提供数据支持，特别是在房屋定价，市场分析，投资决策等方面。
决策支持： 支持房地产市场的决策制定和战略规划，帮助用户做出更明智的投资和交易决策。
教育和培训： 作为房地产，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，房地产市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索墨西哥房地产市场的价格影响因素和市场动态，帮助用户实现房价预测，市场趋势分析等目标，为房地产行业提供数据支持。
