墨西哥联合循环发电厂电力输出预测数据集-2006-2011-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：发电厂,电力,预测,能源,环境,温度,气压,湿度,真空,机器学习
数据概述：
本数据集包含了墨西哥一家联合循环发电厂在2006年至2011年间运行6年的数据。数据记录了发电厂在满负荷运行状态下，每小时的平均环境参数，包括环境温度（AT）、环境压力（AP）、相对湿度（RH）和排气真空（V）。目标是预测发电厂每小时的净电力输出（PE）。联合循环发电厂结合了燃气轮机和蒸汽轮机，与传统的简单循环发电厂相比，使用相同的燃料可以多产生高达50%的电力。
数据提供了发电厂运行的关键环境因素和电力输出之间的关系，为研究和预测发电厂的电力生产提供了基础。
数据用途概述：
该数据集主要用于开发和评估预测发电厂电力输出的机器学习模型。数据分析师和工程师可以利用此数据，通过建立预测模型，实现对发电量的精准预测，从而优化发电厂的运营效率和能源管理。具体应用场景包括：
- 电力生产预测： 预测发电厂每小时的电力输出，为电力调度和电网管理提供决策支持。
- 发电厂效率分析： 分析环境因素对发电厂效率的影响，优化运行参数。
- 能源管理： 评估和优化能源使用效率，降低运营成本。
- 机器学习模型训练： 用于训练和测试各种机器学习模型，例如回归模型，以预测电力输出。
- 教育与研究： 为能源工程、机器学习等领域的学生和研究人员提供实验数据，用于项目实践和学术研究。
