墨西哥面包产品销售地理位置数据集MexicoBreadProductSalesGeo-locationDataset-dongxuyong

数据来源：互联网公开数据

标签：零售, 销售预测, 地理位置, 供应链, 市场分析, 时序分析, 产品销售, 墨西哥

数据概述：该数据集包含来自墨西哥面包产品销售的数据，记录了不同地理位置的销售情况、客户信息、产品信息以及相关地理坐标。主要特征如下：时间跨度：数据集未明确标明时间跨度，但包含“Semana”（周）字段，推测为一段时间内的销售数据。地理范围：数据主要覆盖墨西哥地区，包含城镇（Town）、州（State）和详细的街道地址（Address）信息。数据维度：数据集涵盖多个维度，包括：销售数据：Venta_uni_hoy（当日销售数量）, Venta_hoy（当日销售额）, Dev_uni_proxima（下周退货数量）, Dev_proxima（下周退货额）, Demanda_uni_equil（均衡需求）。客户信息：Cliente_ID（客户ID）, NombreCliente（客户姓名）。产品信息：Producto_ID（产品ID）, NombreProducto（产品名称）, desc（产品描述）, g（产品指标）, brand（品牌）。地理位置：Latitude（纬度）, Longitude（经度）, 地址信息。其他：Agencia_ID（销售点ID）, Canal_ID（销售渠道ID）, Ruta_SAK（销售路线ID）。数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，如0.train.csv, 1.1.client_name_filtered.csv等，便于数据整合与分析。数据经过了清洗和过滤处理。该数据集适合用于销售预测、市场分析、地理位置分析和供应链优化等应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于零售、市场营销、供应链管理等领域的学术研究，如销售预测模型构建、市场渗透率分析、销售区域优化等。行业应用：可以为食品饮料行业、零售行业提供数据支持，尤其是在市场策略制定、销售渠道优化、库存管理等方面。决策支持：支持企业进行销售决策、市场推广、供应链规划，并进行基于地理位置的精准营销。教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。此数据集特别适合用于探索产品销售与地理位置、客户特征之间的关系，帮助用户实现销售额提升、市场份额扩大等目标。