墨西哥行人数据集RoboaTranseunteenMexicoDataset-erikmoraleslopez
数据来源：互联网公开数据
标签：行人安全，犯罪数据，数据集，社会研究，机器学习，城市规划，公共政策，风险评估
数据概述： 该数据集包含来自墨西哥的行人安全相关数据，记录了墨西哥地区发生的针对行人的抢劫和其他相关犯罪事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了墨西哥的主要城市和地区，包括城市中心、郊区及交通枢纽。
数据维度：数据集包括事件发生时间、地点、犯罪类型、受害者特征、犯罪手段、警方处理结果等信息。还包括部分区域的治安评分、交通流量等辅助数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析。
来源信息：数据来源于墨西哥警方和政府公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪学、社会研究、城市规划及机器学习等领域，特别是在行人安全风险评估、犯罪预测及公共安全策略优化中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学及城市规划等领域的学术研究，如行人犯罪的热点分析、犯罪趋势预测等。
行业应用：可以为城市管理部门、安保公司等提供数据支持，特别是在公共安全规划、治安巡逻优化等方面。
决策支持：支持行人安全相关的政策制定、资源分配及应急预案设计。
教育和培训：作为犯罪学、公共安全管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪模式、风险评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索墨西哥行人犯罪的规律与趋势，帮助用户实现精准的犯罪预测和公共安全优化，提升城市安全水平。
