墨西哥学校教育质量评估数据集MexicoSchoolEducationQualityAssessment-overkill
数据来源：互联网公开数据
标签：教育, 学校, 评估, 墨西哥, 教学质量, 普查数据, 数据分析, 教育公平
数据概述：
该数据集包含来自墨西哥的学校教育质量评估数据，记录了墨西哥各学校的详细信息以及在“PLANEA”评估中的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为2018年。
地理范围：数据覆盖墨西哥全国范围内的学校。
数据维度：包括学校的CCT编码、控制类型、地址、地理坐标、学校名称、教育水平、PLANEA评估结果（西班牙语和数学）、评估年份、排名、semaforo指标等。
数据格式：CSV格式，文件名为escuelas_27052020.csv，包含多个字段，便于进行数据分析和可视化。数据来源于政府教育部门，经过整理和清洗。
该数据集适合用于教育研究、政策分析和学校绩效评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的研究，例如分析学校绩效与地理位置、控制类型之间的关系，评估教育公平性。
行业应用：可以为教育部门、学校管理机构提供数据支持，用于学校改进、资源分配、教育政策制定等方面。
决策支持：支持教育决策者进行数据驱动的决策，优化教育资源配置，提升教育质量。
教育和培训：作为教育统计学、数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解教育评估数据，进行实践操作。
此数据集特别适合用于探索墨西哥学校教育质量的分布规律，分析影响学校表现的因素，评估教育政策的效果，并为改善教育质量提供数据支持。
