模型训练用带标签河流数据集

数据集概述

本数据集为模型训练提供带标签的河流相关数据,包含数据集收集方案文档及三个压缩包文件,涵盖仿射变换参数、训练数据、校准点位置等内容,支持相关模型的训练与参数校准。

文件详解

  • 文件名称: Dataset collection scheme.pdf
  • 文件格式: PDF
  • 内容: 数据集收集方案文档,可能包含数据采集的流程、方法等背景信息
  • 文件名称: affine_transformation_param.zip
  • 文件格式: ZIP
  • 内容: 仿射变换参数压缩包,可能包含用于数据坐标变换的参数文件
  • 文件名称: train_data.zip
  • 文件格式: ZIP
  • 内容: 训练数据压缩包,可能包含模型训练用的带标签河流数据
  • 文件名称: Calibration_point_position.zip
  • 文件格式: ZIP
  • 内容: 校准点位置压缩包,可能包含数据校准所需的点位信息文件

适用场景

  • 河流相关模型训练: 用于训练识别、分割河流的机器学习或深度学习模型
  • 地理数据处理: 支持基于仿射变换参数的河流数据坐标校准与预处理
  • 遥感或CT图像分析: 结合CT相关语义,可用于河流区域的医学影像或遥感影像分析研究
  • 数据采集方案参考: 为类似河流数据集的采集提供方案文档参考
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 200.36 MiB
最后更新 2025年12月8日
创建于 2025年12月8日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。