Mozilla软件缺陷报告分析数据集MozillaSoftwareBugReportAnalysis-btchen
数据来源：互联网公开数据
标签：软件缺陷, 缺陷报告, Bug分析, Mozilla, 开源项目, 文本挖掘, 缺陷预测, 软件工程
数据概述：
该数据集包含来自Mozilla项目的软件缺陷报告，记录了Mozilla旗下多个产品（如Firefox浏览器、Thunderbird邮件客户端等）的缺陷信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从报告内容推断为历史缺陷数据集合。
地理范围：数据主要涉及Mozilla项目的全球开发者和用户反馈。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件对应一个Mozilla产品或组件，其中包含bugID、summary（摘要）、description（描述）、severity（严重程度）、priority（优先级）、duplicate（是否重复）、fixed（是否已修复）、fixingTime（修复时间）、product（产品）、dupDes（重复缺陷描述）和dupSum（重复缺陷摘要）等字段。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一个Mozilla产品或组件，例如preMozillaToolkit.csv、preMozillaFirefox.csv等，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Mozilla项目的缺陷跟踪系统，数据经过整理和结构化，便于分析。
该数据集适合用于软件缺陷分析、缺陷预测、文本挖掘等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程领域的学术研究，如缺陷预测模型构建、缺陷报告文本分析、缺陷严重程度评估等。
行业应用：为软件开发团队提供数据支持，尤其是在缺陷管理、软件质量保证、项目风险评估等方面。
决策支持：支持项目管理者进行资源分配、优先级排序和改进软件开发流程。
教育和培训：作为软件工程、软件测试、缺陷分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解软件缺陷的产生、修复和管理。
此数据集特别适合用于探索软件缺陷的特征、规律与演变趋势，帮助用户优化软件开发流程、提升软件质量和降低维护成本。
