数据集概述
本数据集为多发性硬化症（MS）病例识别算法的验证数据，基于美国退伍军人事务部（VA）、南加州凯撒永久医疗集团（KPSC）及加拿大Manitoba、Saskatchewan四地的医疗索赔数据集，通过与病历审查对比，评估候选算法的敏感性、特异性等性能指标，最终确定最优算法标准。
文件详解
- 文件名称：MS_algorithm_appendix-R2.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含算法验证的详细方法、四组数据集的测试结果、分层分析数据（按性别和年龄）及最优算法的性能指标（如敏感性、特异性、预测值、Youden J统计量等）。
数据来源
论文“Validation of an algorithm for identifying MS cases in administrative health claims datasets”
适用场景
- 医疗算法性能评估: 用于验证和比较不同MS病例识别算法在多源医疗索赔数据中的准确性和稳定性。
- 医疗索赔数据应用研究: 探索行政医疗索赔数据在疾病病例识别中的可行性与优化方向。
- 公共卫生监测: 为基于医疗索赔数据的MS流行病学监测提供标准化算法参考。
- 医疗数据分层分析: 研究性别、年龄等因素对算法性能的影响，优化算法的普适性。
