数据集概述
本数据集包含在MSP430FR5969微控制器上以1MHz频率测量的约三万个基础块的最坏情况能耗（WCEC）和最坏情况执行时间（WCET）数据。基础块在FRAM缓存和CPU流水线的最坏场景下执行，数据来自AnghaBench基准套件的程序子集，支持微控制器性能建模与分析。
文件详解
- 基础块文件包
- 文件名称：basic_blocks.tar.xz
- 文件格式：XZ压缩包（含JSON文件）
- 字段映射介绍：每个JSON文件对应AnghaBench的一个C源文件，包含多个基础块数组；每个基础块为指令数组，指令格式为[OPCODE, OPERAND1, OPERAND2]；基础块通过文件ID+偏移唯一标识（如137_0）
- 测量数据表（CSV格式）
- 文件名称：data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含bb_id（基础块唯一标识）、nb_inst（指令数）、max_energy（最大能耗，单位nJ）、max_time（最大执行时间，单位us）、avg_time（平均执行时间）、avg_energy（平均能耗）、energy_per_inst（每指令平均能耗）、nb_samples（测量次数）、unroll_factor（基础块展开倍数）
- 测量数据表（Excel格式）
- 文件名称：data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：与data.csv字段一致，格式为Excel表格
- 说明文档
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 内容介绍：数据集结构、测量方法、字段说明等文档内容
数据来源
论文“WORTEX: Worst-Case Execution Time and Energy Estimation in Low-Power Microprocessors using Explainable ML”
适用场景
- 嵌入式系统性能优化: 分析基础块的最坏情况能耗与执行时间，指导低功耗微控制器的代码优化
- 微控制器建模研究: 基于测量数据构建MSP430FR5969的能耗与执行时间预测模型
- 基准测试套件验证: 评估AnghaBench基准套件程序子集在实际硬件上的性能表现
- 最坏情况场景分析: 研究FRAM缓存和CPU流水线对微控制器性能的影响机制
- 机器学习模型训练: 利用基础块特征与测量数据训练可解释的性能预测模型
