数据集概述
本数据集围绕MSR（最小样本丰富度）方法展开，包含测试该方法的实验数据及应用结果。通过分析法国Massif Central地区167个古近纪和早新近纪哺乳动物群样本、澳大利亚Riversleigh地区84个寡中新世动物群样本，验证MSR在样本组合分类准确性中的作用，共含3个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：Appendix 1.xls
- 文件格式：XLS
- 字段映射介绍：推测包含法国Massif Central地区167个古近纪和早新近纪哺乳动物群样本的基础数据，用于MSR方法的测试分析
- 文件名称：Appendix 2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含澳大利亚Riversleigh地区84个寡中新世动物群样本数据，用于MSR方法的实际应用验证
- 文档文件
- 文件名称：Appendix 3.doc
- 文件格式：DOC
- 字段映射介绍：推测为MSR方法测试及应用结果的说明文档，包含方法验证过程、结果分析等文本内容
数据来源
论文“The use of MSR (Minimum Sample Richness) for sample assemblage comparisons”
适用场景
- 古生物样本组合质量评估: 利用MSR方法筛选化石样本组合中不完整、不具代表性的样本，提升比较分析的可靠性
- 古生物分类准确性研究: 测试MSR对样本组合分类准确性的影响，优化古生物分类方法
- 化石样本组合聚类分析: 应用MSR方法改善化石样本组合的聚类质量，增强分类结果的科学性
- 古生物样本采样策略优化: 通过MSR识别需要进一步采样的样本组合，指导古生物采样工作的改进
