MSUAppleData_V2_密歇根州立大学果园苹果品种图像数据集

数据集概述

本数据集为MSU苹果数据集第二版，包含密歇根州立大学果园拍摄的1246张苹果图像，涵盖Gala和Blondee两个品种，分为934张训练集和312张测试集，所有数据采用COCO目标检测格式组织。

文件详解

• 文件名称：MSUAppleData.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含按COCO目标检测格式组织的苹果图像数据，涵盖训练集（934张）和测试集（312张），涉及Gala和Blondee两个苹果品种的图像标注信息。

数据来源

密歇根州立大学果园

适用场景

• 苹果品种图像识别模型训练: 用于训练和测试Gala与Blondee品种的苹果图像分类或目标检测模型。
• 农业水果品种分类研究: 分析不同苹果品种的视觉特征差异，支持农业领域的水果品种自动识别技术研发。
• 计算机视觉数据集应用: 作为COCO格式的目标检测数据集，用于计算机视觉算法的性能验证与优化。
• 果园水果图像数据标注参考: 为果园场景下的水果图像采集与标注提供标准化数据示例。