MTARSI_INNAR_航空图像飞机类型分类数据集

数据集概述

本数据集为MTARSI-INNAR，经精心整理确保无交叉污染，包含27类飞机类型的训练集数据、含未见过样本的开发集，以及16类飞机类型的测试集，各集合飞机类型分布均衡，适用于航空、人工智能及图像分析领域的模型训练与评估。

文件详解

• 压缩包文件
• 文件名称：MTARSI-INNAR.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：包含训练集、开发集、测试集的飞机类型分类数据，训练集含27类独特飞机类型，测试集含16类飞机类型，开发集含未见过的样本，整体无交叉污染。

适用场景

• 航空图像识别模型训练：用于训练飞机类型分类的人工智能模型，提升模型对不同飞机类型的识别准确率。
• 模型鲁棒性评估：通过开发集的未见过样本和测试集的独立类别，评估模型的泛化能力与鲁棒性。
• 航空领域图像分析研究：为航空领域的图像特征提取、类别划分等研究提供结构化标注数据。
• 人工智能分类算法验证：用于验证图像分类算法在多类别飞机识别任务中的性能表现。