穆罕默德-阿卜杜勒-阿里-伊德里西推特地理位置提及预测数据集-英语与阿拉伯语-sifrun
数据来源：互联网公开数据
标签：IDRISI,推特,地理位置,提及,预测,数据集,英语,阿拉伯语,地理学,社交媒体分析
数据概述：
本数据集为穆罕默德·阿卜杜勒-阿里·伊德里西推特地理位置提及预测（LMP）数据集，是目前公开的最大规模的推特地理位置提及预测数据集，涵盖英语和阿拉伯语两种语言。数据集以穆罕默德·阿卜杜勒-阿里·伊德里西（IDRISI）命名，他是高级地理学的先驱之一和创始人。
数据集包含了从推特上提取的地理位置提及信息，用于预测用户推文中的地理位置。数据集字段包括推文内容、地理位置标签、语言等，为地理位置预测研究提供了丰富的资源。
数据用途概述：
该数据集适用于地理学研究、社交媒体分析、自然语言处理和机器学习等多个领域。研究人员可以利用此数据集开发和验证地理位置预测模型；地理学家可以分析推特数据中的地理位置模式；社交媒体分析专家可以研究用户地理位置信息的获取和应用；自然语言处理和机器学习工程师可以利用该数据集进行模型训练和验证。此数据集为相关领域的研究提供了宝贵的数据支持。
