慕课视频讲座嵌入向量与主题分布数据集-200门课程-saurabhshahane

慕课视频讲座嵌入向量与主题分布数据集-200门课程-saurabhshahane 数据来源：互联网公开数据 标签：MOOC,慕课,视频讲座,自然语言处理,Word2Vec,LDA,Gensim,词嵌入,主题分布,教育,在线学习

数据概述： 本数据集包含12,032节来自200门课程的慕课（MOOC）视频讲座的文本转录生成的词嵌入向量和文档主题分布向量。这些视频讲座数据来源于Coursera学习平台。词嵌入向量是通过Word2Vec算法生成的，文档主题分布向量是通过Latent Dirichlet Allocation (LDA)算法生成的，两种算法均使用Python中的Gensim包实现。

数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理、文本挖掘、教育技术、在线学习分析等多个领域。研究人员可以利用这些词嵌入向量进行语义分析、情感分析、相似性度量等任务；利用主题分布向量可以进行主题建模、内容推荐、用户兴趣分析等研究。教育技术和在线学习领域的学者可以利用此数据集进行教学质量和内容优化的研究。此外，该数据集也适合用于学术研究和教育创新项目，为相关领域的研究提供重要的数据支持。