数据集概述
本数据集关联论文《Containerization in Multi-Cloud Environment: Roles, Strategies, Challenges, and Solutions for Effective Implementation》，以单个Excel文件存储，包含十七个工作表。内容覆盖研究筛选全流程数据、质量评估、数据提取、人口统计分析、核心发现及多维度挑战与解决方案，支撑多云计算环境容器化研究的系统性分析。
文件详解
- 文件名称：DataSet- Multicloud.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含十七个工作表，具体如下：
- Summary：研究选择流程四阶段概述，含数据库搜索字符串及各阶段结果
- Phase 1：初始搜索阶段识别的研究列表，含多数据库自定义搜索结果
- Phase 2：标题和关键词筛选后保留的研究列表
- Phase 3：摘要筛选通过的研究列表
- Phase 4：全文筛选通过但未滚雪球的最终研究列表
- List of Selected Studies：主/次搜索后选定的研究列表
- QA of Selected Studies：选定研究及质量评估分数（0、0.5、1）
- Data Extraction：从选定研究提取的研究问题相关详细信息
- Demography Data Analysis：研究人口统计信息，含作者 affiliations、研究类型、发表 venue
- Contributions：选定研究的关键发现与贡献
- Container Roles and Strategies：多云计算环境中容器的角色及实施策略
- Patterns and Strategies：跨多云平台的容器化应用模式与策略
- QAs and Tactics：多云环境容器化相关的质量属性与策略
- Security Challenges and Solutions：安全挑战及解决方案
- Automation Challenges and Solutions：自动化挑战及解决方案
- Deployment Challenges and Solutions：部署挑战及解决方案
- Monitoring Challenges and Solutions：监控挑战及解决方案
- Tools and Frameworks：多云环境容器化应用实施的工具、框架及语言
数据来源
论文《Containerization in Multi-Cloud Environment: Roles, Strategies, Challenges, and Solutions for Effective Implementation》
适用场景
- 云计算技术研究：分析多云计算环境中容器化的角色定位与实施策略
- 学术文献综述：支撑多云容器化领域的系统性文献综述与元分析
- 技术挑战解决方案研究：探究容器化在安全、自动化、部署、监控等维度的挑战及应对方案
- 云原生应用架构设计：参考跨多云平台的容器化应用模式与策略
- 研究质量评估：基于质量属性分数分析多云容器化研究的学术质量分布
- 云技术工具选型：识别适用于多云容器化实施的工具、框架及编程语言
