数据集概述
本数据集包含60名参与者的多模态测量数据，分为健康对照组、未治疗抑郁症患者组、治疗无响应抑郁症患者组（各20人）。数据涵盖患者背景信息（NEKTOR表格）、血浆蛋白质组、脂质组和代谢组测量结果，其中脂质组为定量质谱测量，蛋白质组和代谢组为半定量质谱强度测量，共5个文件。
文件详解
- 代谢组原始数据文件
- 文件名称：Metabolite Expression raw version.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含代谢组原始测量数据
- 编码后患者背景信息文件
- 文件名称：NEKTOR_with_encoding.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含患者背景信息，已进行编码处理
- 蛋白质组过滤数据集文件
- 文件名称：NA_Filtered_Proteomics_Dataset.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含样本及蛋白质标识符（如A0A075B6I0、A0A075B6K4等）的蛋白质组测量数据，已过滤缺失值
- 脂质组测量数据文件
- 文件名称：Lipidomics_Lipids.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含row ID及脂质种类（如LPC 15:0、LPC 16:0等）的脂质组定量测量数据
- 患者发表用背景信息文件
- 文件名称：NEKTOR_publication.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Patient、Participants_group、Response、Duation_of_stay_days、Treatment等患者背景信息字段
适用场景
- 抑郁症多组学标志物研究: 分析蛋白质组、脂质组、代谢组数据，挖掘抑郁症诊断或治疗响应相关的生物标志物
- 抑郁症病理机制研究: 探索健康人群与抑郁症患者在分子层面的差异，解析抑郁症发病机制
- 抗抑郁治疗响应预测: 对比治疗无响应患者与其他组的多组学特征，构建治疗响应预测模型
- 临床抑郁症患者分层: 基于多模态数据对抑郁症患者进行亚型分类，支持精准医疗
- 抑郁症生物标志物验证: 验证已发现的抑郁症相关生物标志物在不同患者群体中的一致性
