Muscle_Fiber_Malformations_慢性伤口愈合肌肉纤维畸形量化研究数据集

数据集概述

本数据集为“Quantification of Muscle Fiber Malformations Using Edge Detection to Investigate Chronic Wound Healing”研究的原始数据,包含图像文件、统计表格及代码文件,共4个文件,无目录结构。数据用于通过边缘检测技术量化肌肉纤维畸形,探究慢性伤口愈合机制,涵盖原始图像、统计结果及分析代码。

文件详解

  • 图像文件包
  • 文件名称:Images.zip
  • 文件格式:ZIP(压缩包)
  • 字段映射介绍:包含用于肌肉纤维畸形分析的原始图像数据
  • 统计文件(pzfx格式)
  • 文件名称:20220906_final_total_stats.pzfx
  • 文件格式:.pzfx
  • 字段映射介绍:肌肉纤维畸形量化统计结果文件
  • 统计文件(csv格式)
  • 文件名称:final_total_stats.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:包含image_name(图像名称)、group(分组)、num_edge_segments(边缘段数量)、num_edge_segments_per_area(单位面积边缘段数量)、median_tortuosity(弯曲度中位数)、median_edge_segment_distance(边缘段距离中位数)、orientation_radians_std(方向弧度标准差)、orientation_radians_iqr(方向弧度四分位距)、endpoint-to-endpoint(端点到端点指标)、junction-to-endpoint(连接点到端点指标)等量化指标字段
  • 代码文件包
  • 文件名称:Code.zip
  • 文件格式:ZIP(压缩包)
  • 字段映射介绍:包含用于边缘检测及肌肉纤维畸形量化分析的代码文件

数据来源

论文“Quantification of Muscle Fiber Malformations Using Edge Detection to Investigate Chronic Wound Healing”

适用场景

  • 慢性伤口愈合机制研究: 分析肌肉纤维畸形与慢性伤口愈合的关联
  • 医学图像边缘检测应用: 验证边缘检测技术在肌肉纤维结构量化中的效果
  • 肌肉组织病理分析: 基于量化指标研究肌肉纤维畸形的病理特征
  • 医疗数据分析方法开发: 参考代码文件优化肌肉组织图像的量化分析流程
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 12.05 MiB
最后更新 2026年1月17日
创建于 2026年1月17日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。