木薯叶病害软目标数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：木薯叶病害,软目标,深度学习,图像识别,模型集成,测试时增强
数据概述：
本数据集包含由5个EfficientNetB4模型集成生成的木薯叶病害训练数据集的软目标。这些模型在 leaderboard 上获得了0.900的评分，并进行了8轮测试时增强（test time augmentation）。数据集包括两个CSV文件：软目标_2020.csv和软目标_2019.csv。前者包含2020年竞赛中21397张图像的软目标，后者包含2019年竞赛中去除重复项后的4940张图像的软目标。
每个文件包含6列：
1. image_id：图像ID
2. p0 到 p4：图像属于类别0到4的概率，分别对应不同的病害类型
数据用途概述：
该数据集适用于木薯叶病害的深度学习模型训练和评估。研究人员可以使用这些软目标来改进模型性能，增强对不同病害类型的识别能力。此外，数据集也适合用于教学和培训，帮助学习者理解深度学习在图像识别任务中的应用和软目标的概念。
