木薯叶病害识别训练数据集-128x128分辨率-dimitreoliveira
数据来源：互联网公开数据
标签：木薯，叶病害，图像识别，TFRecords，机器学习，农业，健康监测
数据概述：
本数据集包含了128x128分辨率的21397张木薯叶病害检测图像，由原始JPG图像中心裁剪并转换而来。这些图像被分为15个TFRecords文件，适用于训练机器学习模型进行木薯叶病害识别任务。原始JPG图像数据集来源为Kaggle上的“cassava-leaf-disease-classification”竞赛数据集。
数据集中的训练TFRecords包含以下特征映射：
- image：图像数据，以字节形式存储
- target：目标标签，以整数形式存储
- image_name：图像名称，从train.csv中的image_id列提取
目标标签映射如下：
- 0: 木薯细菌性枯斑病 (Cassava Bacterial Blight, CBB)
- 1: 木薯褐色条纹病 (Cassava Brown Streak Disease, CBSD)
- 2: 木薯绿色斑驳病 (Cassava Green Mottle, CGM)
- 3: 木薯镶嵌病毒病 (Cassava Mosaic Disease, CMD)
- 4: 健康叶片
数据用途概述：
该数据集适用于木薯叶病害识别模型的训练与评估，帮助研究人员和农业专家诊断木薯叶部病害，提高作物健康监测效率。此外，数据集也可用于机器学习算法的开发与优化，促进农业自动化技术的发展。原始数据集与转换TFRecords的示例代码可在Kaggle上找到，便于用户进一步探索与应用。
