木薯叶病图像数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：木薯叶病,图像分类,农业,机器学习,深度学习,TFRecords,病害识别,数据处理
数据概述：
本数据集包含了经过中心裁剪并转换为128x128分辨率的21397张JPG格式的木薯叶图像，这些图像被整理成了15个TFRecords文件。原始数据来源于Kaggle平台上的木薯叶病分类竞赛，每个TFRecords文件包含图像数据及其对应的标签信息。每个记录的特征映射包括：
- image：图像的二进制数据
- target：图像的分类标签（0-4分别对应Cassava Bacterial Blight, Cassava Brown Streak Disease, Cassava Green Mottle, Cassava Mosaic Disease和Healthy）
- image_name：图像文件的名称，提取自原始数据的image_id字段
数据用途概述：
该数据集适用于木薯叶病的图像分类任务，可为农业病害检测、深度学习模型训练提供高质量的标注数据。研究人员可以利用这些数据进行病害识别算法的开发与优化，帮助提升农业生产的病害监测能力。此外，数据集还可用于教学和培训场景，帮助学习者理解图像分类任务的流程和实现方法。
