木薯叶疾病分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：木薯叶疾病,图像分类,深度学习,植物病理学,农业,数据分析,特征提取
数据概述：
本数据集包含21397张关于木薯叶疾病的JPG图像文件，经过处理后转换为15个TFRecord格式文件，分辨率为128x128。数据集来源于Kaggle平台的“Cassava Leaf Disease Classification”比赛，原始数据包括训练集和测试集。
数据集的特征映射如下：
- 'image'：图像数据，存储为字节类型；
- 'target'：标签，存储为整数类型，表示疾病类别；
- 'image_name'：图像名称，存储为字节类型，来源于原始CSV文件中的'image_id'列。
数据用途概述：
该数据集适用于木薯叶疾病的图像分类任务，支持深度学习模型的训练和验证。研究人员可以利用此数据集进行植物病理学研究，探索木薯叶疾病的特征及其分类方法。农业从业者可基于数据集开发疾病检测工具，辅助农业生产决策。此外，数据集还可用于学术研究和工业应用中的图像处理与特征提取技术开发。
