木薯叶片病害图像分类数据集-384x384分辨率
数据来源：互联网公开数据
标签：木薯,叶片病害,图像分类,TFRecord,机器学习,计算机视觉,病害识别,农业,作物,数据集
数据概述：
本数据集包含21397张木薯叶片图像，这些图像经过中心裁剪处理，并转换为15个TFRecord文件，分辨率为384x384像素。图像数据来源于Kaggle平台上的“木薯叶片病害分类”竞赛数据集。
数据集中图像的元数据包含以下特征：
* image：图像数据，以字节流形式存储。
* target：图像对应的病害类别，整数编码，具体对应关系如下：
* 0：木薯细菌性枯萎病 (CBB)
* 1：木薯棕色条纹病 (CBSD)
* 2：木薯绿斑驳病 (CGM)
* 3：木薯花叶病 (CMD)
* 4：健康叶片
* image_name：图像文件名，对应于train.csv文件中的image_id列。
数据用途概述：
该数据集适用于图像分类、病害识别、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以使用此数据开发和评估用于木薯叶片病害诊断的计算机视觉模型。该数据集可用于训练卷积神经网络（CNN）等深度学习模型，从而实现对木薯病害的自动检测和分类，有助于农业生产中的病害管理和作物健康监测。
