木薯叶片病害图像数据集-256x256分辨率
数据来源：互联网公开数据
标签：木薯,叶片病害,图像识别,计算机视觉,机器学习,农业,病害检测,TFRecords,图像数据
数据概述：
本数据集包含了21397张木薯叶片图像，这些图像经过中心裁剪，并被转换为15个TFRecords文件，图像分辨率为256x256像素。数据集源自Kaggle竞赛的原始JPG图像文件。
TFRecords数据集中包含了图像数据和对应的标签信息，每个TFRecord文件包含多个样本，每个样本包含以下特征：
- image: 图像的字节数据。
- target: 图像对应的病害类别，整数编码。
- image_name: 图像的名称，对应于原始数据集中image_id字段。
病害类别及其对应的整数编码如下：
- 0: 木薯细菌性枯萎病 (CBB)
- 1: 木薯棕条病 (CBSD)
- 2: 木薯绿斑驳病 (CGM)
- 3: 木薯花叶病 (CMD)
- 4: 健康
数据用途概述：
该数据集主要用于训练和评估图像分类模型，特别是针对木薯叶片病害的识别。可应用于以下场景：
- 开发基于图像识别的木薯病害自动诊断系统。
- 研究不同图像处理技术对病害检测的影响。
- 进行机器学习模型的训练和比较，提升病害分类的准确性。
- 用于农业科技领域的研究与开发，例如病害监测、作物健康管理等。
