Music4all音乐数据集无音频和歌词-revhari
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，数据集，音乐信息检索，推荐系统，机器学习，音乐特征，音频分析，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Music4all项目的音乐信息数据，记录了大量音乐作品的元数据和特征信息，但不包含音频文件和歌词。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但包含了不同时期和类型的音乐作品。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的音乐作品，包括来自不同国家和地区的音乐。
数据维度：数据集包括音乐作品的标题、艺术家、专辑、流派、发布年份、音乐风格、以及其他相关的元数据信息。此外，还可能包含音乐的节奏、调性、音高、以及其他通过音频分析提取的特征。
数据格式：数据提供的格式包括CSV、JSON等，具体格式取决于数据集的组织方式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Music4all项目，已进行标准化和清洗。该数据集旨在为音乐研究和推荐系统提供支持，不包含音频文件和歌词，专注于音乐作品的元数据和特征。
该数据集适合用于音乐信息检索、推荐系统、音乐风格分类、以及其他与音乐相关的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐信息检索、推荐系统、音乐风格分类等学术研究，如音乐作品的特征分析、用户偏好预测等。
行业应用：可以为音乐平台、流媒体服务、音乐推荐系统等提供数据支持，特别是在用户个性化推荐、音乐内容分析等方面。
决策支持：支持音乐平台的推荐算法优化、音乐内容管理和市场分析。
教育和培训：作为音乐信息检索、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐特征提取、推荐系统构建等技术。
此数据集特别适合用于探索音乐作品的特征与用户偏好的关系，帮助用户实现音乐推荐、风格分类等目标，为音乐产业和学术研究提供数据支持。
