数据集概述
本数据集为木炭煤球中煤惰性组分污染物识别的初步微观分析结果，包含微观图像及分析数据，旨在区分煤惰性组分与人工木炭，为烧烤燃料质量评估提供数据支持。
文件详解
- 微观图像文件（78个）：
- 文件格式：JPG（.jpg）
- 内容示例：029.jpg、044.jpg等，为使用高微分干涉（DIC）、荧光滤镜及反射白光拍摄的木炭煤球微观图像，用于观察惰性组分与木炭的形态差异
- 分析数据文件：
- 文件名称：Jelonek2024 - Identifying contaminants of coal inertinite in charcoal briquettes.csv
- 文件格式：CSV（.csv）
- 字段示例：Coal mine（煤矿）、Seam number（煤层号）、Vitrinite reflectance [%]（镜质体反射率）、Vitrinite [vol %]（镜质体体积百分比）、Inertinite [vol %]（惰性组分体积百分比）等
适用场景
- 烧烤燃料质量检测研究：分析木炭煤球中煤惰性组分污染物的识别方法
- 燃料污染物微观形态研究：对比煤惰性组分与人工木炭的微观结构差异
- 环境健康风险评估：为评估烧烤燃料燃烧污染物排放风险提供数据基础
- 燃料生产质量控制：支持木炭煤球生产过程中的杂质检测技术优化
